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【新时代 新作为 新篇章】首批智能网联汽车测试牌照来了!苏州主动对接开放共享 为G60科创走廊贡献力量

2019年04月 15日 19:37 | 来源: 名城苏州网 | 扬州网官方微博

ag娱乐手机客户端,同时,华夏幸福销售额也在持续上升。最新发布的2016年半年度报告和2016年7至9月经营情况简报显示,华夏幸福2016年1至9月实现销售额892.9亿元,同比增长91%,超额完成全年870亿元销售目标,正式迈向千亿规模。

据悉,这档谷歌人工智能项目体验的节目邀请嘉宾在20秒内完成涂鸦,然后由计算机来猜画的是什么。艾奇逊的第一个任务是画大炮,她迅速开始,几笔下来,所画涂鸦看起来却更像是男性生殖器,计算机给出的答案也是男性生殖器。辽宁原副省长刘强被双开:为提任副省级搞拉票贿选  对于标准延迟出台的原因众说纷纭,但业内普遍指责,不同部门、各家企业都有自己的利益和立场,在各执一辞、众口难调之下,数字电视机标准的难产也就顺理成章。

  长三角G60科创走廊始建于2016年5月,是依托G60高速公路和正在建设的沪苏湖高铁这两个交通大通道,由松江、嘉兴、杭州、金华、苏州、湖州、宣城、芜湖、合肥九城(区)协同打造的产业集群和城市群一体化发展平台,是长三角更高质量一体化发展的“重要引擎”。此次成立的智能驾驶产业联盟是G60科创走廊继新材料与机器人后成立的第三个产业联盟。去年,G60科创走廊扩容到沪苏浙皖沿线九城市。作为江苏唯一代表城市,苏州正式加入了这个长三角科创的“朋友圈”。一年来,苏州充分发挥开放优势,把握长三角产业集群空间布局规律,助力科技创新能力不断提升。

  苏州万店掌网络科技有限公司CEO周圣强说,通过这个智能的感知可以捕捉每一个人在店里的行踪,他在什么地方停留、停留多长时间,客人对哪一个品类的商品更感兴趣。只用一个监控摄像头,如何实现如此复杂的计算分析呢?在万店掌网络科技有限公司,周圣强和团队通过深度整合互联网和视频分析技术,为零售行业提供专业的运营管理系统。在公司位于苏州创业园的总部,只有部分运营人员固定在此办公。除此之外,销售中心在上海、大数据研发在杭州、软件基础开发在南京,这样的布局帮助团队在短短三年就实现了快速发展,目前,他们的系统已经覆盖全国数万家零售门店。苏州万店掌网络科技有限公司品牌总监吴映霞说,整合各个城市它的优点以及人才、财务方面的、各个方面的线,都往各个城市靠,会比把它全部集中到苏州来更快。

  作为阿里巴巴创新中心在苏州孵化的首批项目,“万店掌”正是长三角协同创新、资源高效配置的一个缩影。杭州阿里巴巴的品牌导入、创业培育体系,上海的创投资本,苏州的产业基础、创新环境,在这里共同培育出创新创业的良好生态。阿里巴巴创新中心苏州高新基地总经理薛丰说,就像一个“苗圃”一样,有非常充分的肥料,一直到这颗种子发芽成长。大家都是在不同的阶段能够加入不同的养分,能够帮助这个企业更快地成长。

  以加入G60科创走廊为契机,苏州正积极参与上海全球科创中心建设。去年,苏州上海共同启动“科技资源开放共享与协同发展行动计划”,将两地1700多家服务机构、2万多台套仪器设备纳入共享服务范围,并通过发放科技创新券,为企业共享两地科创资源提供补贴支持。一年来,仅苏州市级就完成补贴近800万元。伊顿电气有限公司亚太区电气集团技术副总裁魏少松说,去年与上海检测机构间的合作费用就有600多万元,通过共享,不仅能减轻企业的负担,更是鼓励把更多的资金投入创新研发。苏州市科技局副局长孙艳说,原来是单向补助,去年通过政策的互通之后,今年跟上海实现了双向互通的补助。在G60科创走廊创新券的互通方面,在政策上应该是没有任何障碍的。推荐把这样一种模式复制到G60科创走廊的城市当中。

  此外,苏州还在吴江率先启动G60科创走廊异地审批通办标准化工作,丰富提升“一网通办”的内涵和可操作性。而在本周,长三角G60科创走廊智能驾驶产业联盟也在苏州成立,将苏州产业特色融入科创走廊建设。苏州市科技局副局长孙艳说,打破一些行政区域的限制,打破一些政策上的壁垒,能够在这样一些围绕细分产业领域的,这样一些科教的资源,包括人才、包括一些研发的设施方面的一些合作。在这个方面可以有更多的推进。

  而在近日(4月11日),长三角G60科创走廊智能驾驶产业联盟成立大会在苏州高铁新城举行。智能驾驶被誉为汽车产业发展的“下一个风口”,是战略性新兴产业的重要组成部分,也是互联网时代到人工智能时代的精彩乐章。

  2018年9月,江苏省发布了《江苏省智能网联汽车道路测试管理细则(试行)。相城区在此基础上,积极规划建设智能网联开放道路测试区域,并努力推动辖区内企业申领苏州首批智能网联路测牌照。苏州市此次发放牌照种类为智能驾驶乘用车类型的道路测试号牌,是继无锡、常州发布路测牌照后,省内第三家发布智能网联汽车路测牌照的地级市。

  大家一致认为,苏州在5G通信、人工智能、先进材料、物联网等方面具有较强的产业基础优势和技术创新优势,这有利于为构建高能级的智能驾驶汽车产业集群提供有力支撑。


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